4.2 効果的な使い方の鉄則¶

複数のブログ記事や公式ドキュメントで共通して推奨されているベストプラクティスをまとめました。

鉄則1: 指示は具体的・明確に¶

「いい感じに」は通じません。何を、どこに、どういう形式で欲しいのかを具体的に伝えましょう。

❌ 「いい感じのレポートを作って」

✅ 「Q1の売上データ（sales_q1.xlsx）を使って、以下の構成でA4 2ページのレポートを作って:
　1. 月別売上推移のグラフ
　2. 前年同期比の分析
　3. Q2に向けた3つの提案
　対象読者は営業部長」

第3部で解説した通り、CLAUDE.mdの設定は応答精度に直結します。/init で雛形を生成し、手動で調整しましょう。

Claude Codeが作業を進めていくと、途中でミスが起きることがあります（AIが前に作った成果物を壊してしまう「リグレッション」）。

Gitコミット（変更の保存ポイント）をこまめに作っておけば、いつでも「正しかった時点」に戻れます。ゲームのセーブポイントのようなものです。

あなた「ここまではOK。一旦保存して」

Claude Code（Gitコミットを作成）

AIの「机の広さ」（コンテキストウィンドウ）には限りがあります。

複雑なタスクを任せるとき、いきなり実行させるのではなくまず計画を立てさせるのが効果的です。

あなた「まず計画を立てて。実行はまだしないで」

Claude Code「以下の手順で進めます:
　1. ...
　2. ...
　この計画でよろしいですか？」

あなた「OKです。実行して」

UIの問題や「この画面のここを直して」といった指示は、言葉で説明するより画面キャプチャを渡すほうが圧倒的に正確です。

Claude Codeは、ファイルの削除や重要な操作の前に確認を求めてきます。内容を確認せずに全部「y」で通すのは危険です。特に初めのうちは、何をしようとしているのかを理解してから許可しましょう。

チュートリアルや練習問題より、自分の実際の仕事でAIを使うのが最も速い学習方法です。

「失敗してもいい小さなタスク」から始めて、徐々に大きなタスクを任せていきましょう。